企业全民AI热潮下，CIO会不会进“ICU”？ - 轮盘结算说明

近期，老杨受邀旁听某集团公司的季度经营分析会。该公司的CIO在汇报AI进展与落地情况时，PPT明显由AI生成，视觉效果极具科技感，内容从算力、智能体平台，一直讲到数据治理和数据中台。

然而，老板突然打断他：“这些我听不懂，不用讲。你只需告诉我，今年AI给公司赚了多少利润，优化了多少员工？”

会议室陷入几秒沉默。CIO回应称，公司当前阶段AI属于长期性投资……

话未说完，老板再次打断他，转而向业务部门询问同样的问题。

业务部门负责人回答：“提效效果很明显。我们用workbuddy自己就能开发软件，不需要再找信息部排期了。”

说到这里，大家应该都明白了。这种场景是否似曾相识？

作为CIO，此刻你是否也有一种焦虑感？

在企业全民AI热潮下，CIO会不会进“ICU”？

老杨今天提到的ICU并非医院中的概念，而是组织内部的ICU：尽管CIO仍在编制内、仍在开会、仍在签字，但其存在感已如靠呼吸机维持一般。

五个“生命体征”指标持续下滑

老杨认为，在AI时代，判断一位CIO是否正在走向组织ICU，无需考察其技术能力或团队规模，只需关注以下五个指标。

第一，预算被切割

集团数字化年度预算中，AI部分开始被拆分至各业务线，由业务负责人审批。CIO虽仍管理机房、网络、ERP运维等事务，但这些均体现为成本中心；AI需要的是增长故事，但问题在于，自从业务部门用workbuddy自行开发软件后，这部分预算已不再经CIO之手。

第二，项目牵头人换人

过去，数字化系统上线时，牵头人必然是CIO。但现在，AI项目的牵头人可能是业务副总、运营总监，甚至是HRD。CIO的名字出现在“服务支持部门”一栏，甚至被绕过。

第三，选型权旁落

业务部门自行寻找供应商，谈妥价格后才通知信息部门进行“技术对接”。这套玩法十年前被称为影子IT，如今已升级为业务自建智能体。CIO往往是最后知情者，却需第一个承担后果。

第四，责任未减反增

数据泄露、生成内容出问题、接口对接导致服务器宕机、数据被误删时，第一个被叫去会议室的是谁？还是CIO。问题在于，管理权向外流失，责任却向内压缩，这种“剪刀差”最为伤人。

第五，话语权贬值

汇报时无法使用业务语言，只能谈论参数、架构、并发。老板可能听了不到30秒便打断，转而询问业务负责人：“你觉得这个AI怎么样？能用吗？”

在老杨看来，上述五条中，若CIO命中两条，基本已处于亚健康状态；命中四条，则已形同被推进CIO。

为何会走到这一步？

许多CIO面对这一局面时，第一反应是自我怀疑：是否对AI了解不足？团队技术能力不够？

老杨认为，多数情况下并非如此。具体原因如下：

1. 技术独家代理权消失

过去，企业中只有信息部门能搭建系统，业务部门想做事必须排队。这一“独家代理权”是CIO权力的根基。但现在，业务人员借助AI能自行搭建智能体、拉取数据、快速上线小应用，软件开发壁垒已被打破。CIO手中最大的技术筹码突然贬值。

2. AI并非IT项目，而是业务变革

CIO的职业习惯是项目制：立项、招标、实施、验收、运维。这套流程管理系统可行，但管理变革则失灵。老板需要经营结果，CIO提交的是上线报告，两套语言难以沟通。不过，数字化转型已推进多年，有多少企业真正实现了数字化变革？原因大家心知肚明。

3. 组织未给CIO留出“管AI”的位置

许多企业成立了AI委员会、数字化委员会，牌子挂得高，但主任是老板，副主任是业务负责人，CIO仅处于执行层。会议照开，工作照干，决策权却缺失。但执行力必须过硬！

由此可见，这并非能力危机，而是位置危机。位置不对，再努力也只是为他人做嫁衣。

真正进ICU的，是哪类CIO？

第一种，技术交付型

其KPI是系统上线率，AI在他手中仅是一个项目：选型、部署、培训、验收。上线当日拍照留念，至于后续是否有用户使用，他并不关心，因为在他看来那是业务部门的事。老板要求结果时，他只能拿出一堆服务器和Token采购账单。

第二种，成本管家型

擅长砍价、压缩维保、节省预算。这套能力在稳定期是优点，但在变革期是硬伤。老板现在不缺省钱的人，缺的是能将AI转化为利润的人。

第三种，被动跟随型

等待老板提需求、业务提方案、供应商给PPT。风口来临时跟着喊两句，风口过去后仍在原地。这类人最安全，也最危险，因为替代成本最低。

那么，未进ICU的CIO是什么样？

老杨见过几位，他们的共同点是：不再将自己视为“管系统的人”，而是“管规则、管数据、管风险、管能力的人”。系统谁都能上，但规则和数据只有他能定。

CIO如何避免进入组织“ICU”

老杨与多位CIO沟通后，提出以下建议：

第一，先抢回AI治理的定义权

数据分级如何划分、哪些数据不得出内网、模型准入由谁审核、生成内容如何核验、供应商如何准入，这套规则CIO需先出草案。规则一旦落地，业务再急也得经过信息部门。

第二，将数据从“资产”转为“可用”

“数据是资产”这句话喊了多年，但多数企业的数据仍躺在服务器中闲置。AI项目成败的关键在于数据、数据质量、权限体系这三项，这些一直掌握在CIO手中，只是从未被认真利用。

第三，从交付项目转为交付能力

别再逐一项目汇报，应构建AI能力底座，并设立场景孵化机制。业务提需求，CIO出能力，在最短时间内跑通原型。这样，上级看到的是“效率”，CIO获得的是“不可替代性”。

第四，学会用老板的语言算账

CIO不要算服务器花费、Token节省金额，而要算人工时节省多少、差错率降低多少、客户响应时间从几小时缩短至几分钟。同一件事，换个说法，会议室中的位置便会不同。

第五，培养一批“翻译官”

CIO需培养一批既懂业务又懂AI的人，编制放在信息部门，但人员坐在业务部门。这批人是你的眼睛和手，也是你唯一能穿透部门墙的通道。

最后总结

在企业全民AI热潮下，CIO会不会进入组织“ICU”？

老杨认为，会有一批CIO进入，但并非因为AI技术过强，而是因为他们仍以管理系统的心态应对AI变革。

那么，你们公司的AI落地工作，现在由谁牵头？是CIO，还是业务负责人？欢迎在评论区讨论。

本文来自微信公众号“湘江数评”（ID：benpaoshuzi），作者：老杨，36氪经授权发布。